上海：洛夫顿43分18篮板6助攻3抢断，创CBA生涯单场最高分纪录。10分，刘铮16分，李弘权18分，24分6篮板。

北京：杰曼19分5板5助，所罗门12分13板，雷蒙17分3板5助，方硕16分6助，6分10板，周琦8分9板2帽，张才仁7分2板，范子铭6分5板，奥莫特9分4助。

一些掀开样貌和应知如下：

- 升级到最新版块

- 尝试修改我方的说话树立，包括小红书树立和手机系统树立

- 目下只支持单一说话的翻译，淌若是中英羼杂，或者带有色彩包，不可成效触发

- 照旧没反馈的话，有网友提议了「杀后台大法」：指摘区大肆发一句英文，然后退出后台，再再行掀开小红书，就会出现翻译功能

▲ 本文截图来自小红书用户，用户名如图所示，下同

太快了，小红书你有手速这样快的治安员参加公司，tt 用户暗示，从来没见过速率这样快的更新，这等于外传中的中国速率吗？

全天下东说念主民王人很兴奋，除了有说念。

固然短短一周时分就上线，但翻译的推崇格外的好，这下跨国冲浪实在如有神助。

什么 u1s1 啦，yyds 啦，cpdd 啦，这些基于拼音的缩写统共能准确相识，何况标注出来。

有一说一，隔邻共事暗示她王人不知说念 cpdd 是什么真理——东说念主类不如 GPT 的又一铁证。

小红书你到底是在作念翻译照旧在作念梗百科！

这一波的额外恶果是，趁便把方言也给翻译了。

致使淌若原文中有造作，不仅不会影响翻译，小红书还会贴心注解好。

你是果真为了我学英语在琢磨，泪目。

很彰着，此次小红书翻译功能的背后有着大说话模子的支持，网友们迫不足待地启动了对背后模子的调戏。

比如先淡淡作念个翻译，然后写几行诗。

还有淡淡作念个翻译之后，追忆一下今天的新闻。

致使还有打出一串摩斯电码让它翻译的——这里是小红书，不是《风声》啊。

片面文书：目下最强的多功能翻译软件是小红书。

大说话模子措置翻译任务，固然如故很好使了，然而落在小红书这样本色无比丰富的外交平台上，照旧有好多挑战。

说话的万般性等于最具有挑战性的。一些文化特定的术语、民风抒发或譬如，如谚语、俚语，难以准确翻译。

还有一些东说念主名、昵称，模子可能无法很好地离别哪些词需要翻译，哪些词需要保留。

比如这里的「orange man」径直译成了「橙东说念主」，其实这里指的是特朗普。

在准确性除外，普通用户比较难感知到的是翻译所需要的筹谋资源。

在小红书这样本色尽头丰富的平台上，用户可能只发几个字母，也可能长至几百字的札记。比拟之下，长本色的翻译会占用更多资源，加多系统负载。

同期，各个国度的用户王人进驻之后，时区散布无为，导致系统实在莫得低负载时分。

比及双方王人睡醒了，短短的时区重合区间内，翻译恳求量可能一刹激增，系统需要在短时安分措置多半并发恳求，对并发措置才气是很大的考验。

预判往时，小红书这波在大气层

目下还莫得准确的音信指出新的翻译功能背后，到底调用的是什么模子。在一些网友的「逼问」之下，似乎是 GPT。

还有网友「逼问」出来是智谱。

但琢磨到资本问题，还真不好说。GPT 参数目大，筹谋资本高，不顺应部署在资源受限的环境中。

比较可行的一种可能性是遴荐一个学生模子，并把 GPT 看成磨真金不怕火模子进行蒸馏。学生模子平素参数目更少，推理速率更快，但尽量保留磨真金不怕火模子的才气。

同期，这种道路关于小红书而言，大略更有主持。

小红书对大说话模子、多模态等 AI 时候的探索，早就启动了，仅仅一直侧重于算法优化。也曾也作念过一些小小的 AI 功能，咱们之前写过不少。

很少东说念主知说念的是，在 2024 年的 AAAI 上，小红书的搜索算法团队，就针对大模子蒸馏提议过一个新念念路。

小红书搜索算法团队提议了一个革命框架，在蒸馏大模子推理才气的流程中充分欺骗负样本学问。

「负样本」是一个很兴味的观念。传统蒸馏一般只关怀正样本，这并不难意会：浑朴训诫生，详情是教正确的解题样貌，让学交易会和师法。

不外，寰球上学时详情也有作念过「错题集」，把我方犯过的错、掌持得不够牢的所在记载下来。这些错题等于「负样本」，在小红书的指摘区，那些不够准确的翻译，等于负样本。

比如底下这个「fair point」，是在翻译功能上线之前，这个译文就太机翻了。在这个指摘区里，翻译成「有真理」更合适。

就像「错题」里也包含着紧迫的信息通常，「负样本」能够匡助学生模子识别哪些展望是不正确的，增强其鉴别才气、栽培对贫寒样本的措置，同期能够在复杂的说话抒发中，保持一致性。

打个比方，目下你想要和番邦友东说念主们指摘区对线——啊不，对账——一些搭理关系的词语可能会出现。

比如银行 bank 这个词可能走漏常出现，但它还有别的真理：「河床」，同期它还不错看成动词使用。

通过负样本学习，等于在测验模子识别多义抒发，改变翻译逻辑，生成更当然的本色。

负样本的上风还体目下对小语种的支持。要知说念，此次不仅仅好意思国用户，还有全球各个所在的用户王人涌上来：塞尔维亚、秘鲁，澳洲某些地区的原住民。

通过欺骗负样本（包括翻译造作的常见格局），学生模子能够识别并回避高频造作，栽培低资源说话的翻译才气。

小红书团队提议的这个框架，是一种对蒸馏的革命应用，那时是为了从大说话模子中索要复杂推理的才气并搬动到专科化小模子当中。至于具体不错完成什么任务那时并不明晰，起码看上去，翻译并不是重心。

那时大略没东说念主知说念这个框架，在一年之后，会为小红书成为外洋调换的桥梁带来匡助。

照旧那句老话：契机恒久留给有准备的东说念主。

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